Al Khairan

Soal

Diketahui sebuah nilai hasil tes prestasi belajar siswa sebanyak 20 siswa. Masing-masing nilainya seperti table di samping. Ujilah apakah nilai tersebut secara statistika mencapai target ketuntasan 75.

a. Tuliskan hipotesisnya

b. Hitung nilai t

c. Cocokkkan dengan nilai t table

d. Ujilah apa simpulan anda

1	85
2	50
3	90
4	90
5	75
6	95
7	85
8	80
9	65
10	100
11	75
12	65
13	80
14	80
15	80
16	95
17	80
18	95
19	75
20	85

Jawab

a. Hipotesis yang akan diuji adalah:

1. Hipotesis Arah kanan

H0 : μ ≤ μ₀ (Rata-rata sampel ≤ Nilai acuan)

Ha : μ > μ₀ (Rata-rata sampel > Nilai acuan)

- Terima H₀jika nilai sig. ≥

- Tolak H₀ jika nilai sig. <

Data yang telah terkumpul diolah dengan menabulasikan ke dalam daftar distribusi frekuensi, untuk membuat daftar distribusi frekuensi diperlukan langkah-langkah sebagai berikut:

· Menentukan rentang, yaitu data terbesar dikurangi data terkecil

· Menentukan banyaknya kelas interval dengan menggunakan aturan Sturges yaitu: Banyak kelas =1+ (3,3) log n

· Menentukan panjang kelas interval (P) dengan aturan

Untuk data harga satu desimal p, ini diambil hingga satu desimal, dan begitu seterusnya.

·Memilih ujung bawah kelas interval pertama, untuk ini biasanya diambil sama dengan data terkecil tetapi selisihnya harus kurang dari panjang kelas yang ditentukan

Dengan mengikuti ketentuan diatas maka didapat:

Tabel Distribusi Nilai Siswa

Nilai Siswa	Frekuensi f_i	Titik Tengah
47-55	1	51	51	2601	2601
56-64	0	59	0	3481	0
65-73	2	67	134	4489	8978
74-82	8	75	600	5625	45000
83-91	5	83	415	6889	34445
92-100	4	91	364	8281	33124
Jumlah	20		1564		124148

Dari data dalam Tabel 4.2 dihitung nilai mean dan varian sebagai berikut:

Uji normalitas

Uji normalitas data diperlukan untuk mengetahui populasi yang diselidiki berdistribusi normal atau tidak. Dalam uji normalitas sebaran data dikatakan berdistribusi normal jika

Tabel Uji Normalitas Sebaran Data Tes Siswa

Nilai Siswa	Batas Kelas		Luas Daerah Kurva Normal	Luas Daerah	Frekuensi Diharapkan (	Frekuensi Diamati ( )
	46,5	-3,22	0,4994
47-55				0,0101	0,202	1
	55,5	-2,30	0,4893
56-64				0,0716	1,432	0
	64,5	-1,39	0,4177
65-73				0,2333	4,666	2
	73,5	-0,48	0,1844
74-82				0,3544	7,088	8
	82,5	0,44	0,1700
83-91				-0,2415	-4,83	5
	91,5	1,35	0,4115
92-100				-0,0766	-1,532	4
	100,5	2,26	0,4881

Soal 2

Diketahui nilai diantara dua kelas yaitu eksperimen dan kelas control sebagai berikut: Diketahui 2 buah nilai tes prestasi belajar siswa kelas control dan elas eksperimen masing-masing 23 dan 20 siswa. Masing masing nilainya seperti table. Ujilah apakah nilai tersebut seecara statitika terdapat perbedaan

a. Tuliskan hipotesisnya

b. Hitung nilai t

c. Cocokkan dengan nilai t table

1	75	85
2	60	50
3	80	90
4	55	90
5	75	75
6	80	95
7	65	85
8	60	80
9	50	65
10	80	100
11	50	75
12	70	65
13	65	80
14	65	80
15	65	80
16	75	95
17	80	80
18	95	95
19	60	75
20	70	85
21	60
22	70
23	60

Data yang telah terkumpul diolah dengan mentabulasikan ke dalam daftar distribusi frekuensi, untuk membuat daftar distribusi frekuensi diperlukan langkah-langkah sebagai berikut:

· Menentukan rentang, yaitu data terbesar dikurangi data terkecil

· Menentukan banyaknya kelas interval dengan menggunakan aturan Sturges yaitu: Banyak kelas =1+ (3,3) log n

· Menentukan panjang kelas interval (P) dengan aturan

Untuk data harga satu desimal p, ini diambil hingga satu desimal, dan begitu seterusnya.

· Memilih ujung bawah kelas interval pertama, untuk ini biasanya diambil sama dengan data terkecil tetapi selisihnya harus kurang dari panjang kelas yang ditentukan

Dengan mengikuti ketentuan diatas maka didapat:

Tabel Distribusi Nilai Siswa kelas kontrol

Nilai Siswa	Frekuensi f_i	Titik Tengah
50-57	3	53,5	160,5	2862,25	8586,75
58-65	9	61,5	553,5	3782,25	34040,25
66-73	3	69,5	208,5	4830,25	14490,75
74-81	7	77,5	542,5	6006,25	42043,75
82-89	0	85,5	0	7310,25	0
90-97	1	93,5	93,5	8742,25	8742,25
Jumlah	23		1558,5		107903,8

Uji normalitas kelas kontrol

Uji normalitas data diperlukan untuk mengetahui populasi yang diselidiki berdistribusi normal atau tidak. Dalam uji normalitas sebaran data dikatakan berdistribusi normal jika

Tabel 4.3 Uji Normalitas Sebaran Data Tes Siswa kelas kontrol

Nilai Siswa	Batas Kelas		Luas Daerah Kurva Normal	Luas Daerah	Frekuensi Diharapkan (	Frekuensi Diamati ( )
	49,5	-1,79	0,4633
50-57				0,122	2,806	3
	57,5	-1,00	0,3413
58-65				0,2542	5,8466	9
	65,5	-0,22	0,0871
66-73				0,2994	6,8862	3
	73,5	0,56	0,2123
74-81				0,1976	4,5448	7
	81,5	1,34	0,4099
82-89				0,0735	1,6905	0
	89,5	2,13	0,4834
90-97				0,0148	0,3404	1
	97,5	2,91	0,4982

Kelas Eksperimen

Data yang telah terkumpul diolah dengan mentabulasikan ke dalam daftar distribusi frekuensi, untuk membuat daftar distribusi frekuensi diperlukan langkah-langkah sebagai berikut:

· Menentukan rentang, yaitu data terbesar dikurangi data terkecil

· Menentukan banyaknya kelas interval dengan menggunakan aturan Sturges yaitu: Banyak kelas =1+ (3,3) log n

· Menentukan panjang kelas interval (P) dengan aturan

Untuk data harga satu desimal p, ini diambil hingga satu desimal, dan begitu seterusnya.

· Memilih ujung bawah kelas interval pertama, untuk ini biasanya diambil sama dengan data terkecil tetapi selisihnya harus kurang dari panjang kelas yang ditentukan

Dengan mengikuti ketentuan diatas maka didapat:

Tabel Distribusi Nilai Tes kelas eksperimen

Nilai Siswa	Frekuensi *f_i*	Titik Tengah
47-55	1	51	51	2601	2601
56-64	0	60	0	3600	0
65-73	2	69	138	4761	9522
74-82	8	78	624	6084	48672
83-91	5	87	435	7569	37845
92-100	4	96	384	9216	36864
Jumlah	20		1632		135504

Uji normalitas pretes kelas eksperimen

Uji normalitas data diperlukan untuk mengetahui populasi yang diselidiki berdistribusi normal atau tidak. Dalam uji normalitas sebaran data dikatakan berdistribusi normal jika

Tabel Uji Normalitas Sebaran Nilai Tes kelas eksperimen

NilaiSiswa	Batas Kelas		Luas Daerah Kurva Normal	Luas Daerah	Frekuensi Diharapkan (	Frekuensi Diamati ( )
	46,5	-3,17	0,4992
47-55				0,0083	0,166	1
	55,5	-2,36	0,4909
56-64				0,0527	1,054	0
	64,5	-1,54	0,4382
65-73				0,1709	3,418	2
	73,5	-0,73	0,2673
74-82				0,2992	5,984	8
	82,5	0,08	0,0319
83-91				0,2814	5,628	5
	91,5	0,89	0,3133
92-100				0,1431	2,862	4
	100,5	1,71	0,4564

Uji Homogenitas

Uji kesamaan rata-rata

Uji kesamaan rata-rata diperlukan untuk melihat bahwa sampel penelitian yang telah ditentukan berasal dari kelas yang mempunyai kemampuan yang sama sebelum pembelajaran atau pemberian treatment. Hal ini diperlukan supaya dapat dilihat perbedaan serta peningkatan kemampuan berpikir kritis siswa sebelum dan setelah pemberian. Sebelum menguji kesamaan rata-rata terlebih dahulu kita menentukan variasi gabungan sampel penelitian.

atau teman teman bisa download versi wordnya di sini

Al Malik

Blogger yang senang mempelajari hal-hal baru seputar Blog, SEO dan Bisnis Online.

Iklan

menguji Hipotesis Penelitian dengan cara manual.

0 Response to "menguji Hipotesis Penelitian dengan cara manual."

Post a Comment

1	85
2	50
3	90
4	90
5	75
6	95
7	85
8	80
9	65
10	100
11	75
12	65
13	80
14	80
15	80
16	95
17	80
18	95
19	75
20	85

1	75	85
2	60	50
3	80	90
4	55	90
5	75	75
6	80	95
7	65	85
8	60	80
9	50	65
10	80	100
11	50	75
12	70	65
13	65	80
14	65	80
15	65	80
16	75	95
17	80	80
18	95	95
19	60	75
20	70	85
21	60
22	70
23	60

1	85
2	50
3	90
4	90
5	75
6	95
7	85
8	80
9	65
10	100
11	75
12	65
13	80
14	80
15	80
16	95
17	80
18	95
19	75
20	85

1	75	85
2	60	50
3	80	90
4	55	90
5	75	75
6	80	95
7	65	85
8	60	80
9	50	65
10	80	100
11	50	75
12	70	65
13	65	80
14	65	80
15	65	80
16	75	95
17	80	80
18	95	95
19	60	75
20	70	85
21	60
22	70
23	60

1	85
2	50
3	90
4	90
5	75
6	95
7	85
8	80
9	65
10	100
11	75
12	65
13	80
14	80
15	80
16	95
17	80
18	95
19	75
20	85

1	75	85
2	60	50
3	80	90
4	55	90
5	75	75
6	80	95
7	65	85
8	60	80
9	50	65
10	80	100
11	50	75
12	70	65
13	65	80
14	65	80
15	65	80
16	75	95
17	80	80
18	95	95
19	60	75
20	70	85
21	60
22	70
23	60